GURU
Nombre proyecto:
coGnitive aUtomation foR secUrity
Programa:
Programa de ayudas de apoyo a la I+D empresarial - HAZITEK
Organismos:
Actuación cofinanciada por El Gobierno Vasco y la Unión Europea a través del Fondo Europeo de Desarrollo Regional 2014-2020 (Feder)
Duración
2020-2022
Descripción
- Aplicar las últimas investigaciones en el campo del Deep Learning en el desarrollo de tecnologías de detección de amenazas basadas en los comportamientos percibidos: lícitos, anómalos y maliciosos.
- Una vez detectadas las amenazas, y analizadas desde una perspectiva integral, ser capaces de generar respuestas automatizadas e inteligentes, optimizando el uso de los recursos dedicados a la ciberseguridad, para conseguir sistemas ciber resilientes y adaptativos.
- Usar herramientas desarrolladas en el campo del procesamiento de lenguaje natural para interactuar con los operadores, explicando el contenido de las amenazas identificadas, las relaciones percibidas y los efectos en cascada que se han detectado. También de esta forma el sistema podrá explicar sus propuestas de acción o las tareas realizadas, y facilitará que se desencadenen acciones complejas bien especificadas a partir de ordenes claras y sencillas en lenguaje natural. De esta forma personal de perfiles más bajos podrá abordar el problema desde un contexto más amplio y preciso, mitigando el problema de falta de talentos que existe en el sector.
BCSI4
Nombre proyecto:
Basque Cyber Security Industry 4.0
Programa:
Programa de ayudas de apoyo a la I+D empresarial - HAZITEK
Organismos:
Actuación cofinanciada por El Gobierno Vasco y la Unión Europea a través del Fondo Europeo de Desarrollo Regional 2021-2027 (Feder)
Duración
2022-2024
Descripción
- El objetivo principal de BCSI 4.0 es aumentar la ciberresiliencia de la industria vasca a través de la investigación en tecnologías que permitan mejorar y especializar los servicios de supervisión continua de la seguridad integral de entornos OT industriales, mejorar la detección y respuesta ante ciberincidentes e incluir en su propio diseño medidas de autoprotección ante amenazas, validándolo en entornos de experimentación industrial que representan distintos niveles de madurez de digitalización (incluso con equipos legados).